LSI از کجا آمده؟
Latent Semantic Indexing روشی است که در اواخر دهه‌ی ۱۹۸۰ برای پیدا کردن ارتباط معنایی بین کلمات در مجموعه‌های کوچک اسناد ساخته شد. این روش برای وب میلیاردها صفحه‌ای ساخته نشده بود. جان مولر از گوگل هم بارها گفته چیزی به اسم «کلمات کلیدی LSI» در گوگل وجود ندارد.
گوگل واقعاً چطور معنا را می‌فهمد؟
گوگل امروز با مدل‌های زبانی و یادگیری ماشین (مثل BERT و نسل‌های بعدی)، معنای جمله‌ها، ارتباط مفاهیم و موجودیت‌ها (اشخاص، مکان‌ها، مفاهیم) را درک می‌کند. یعنی لازم نیست کلمه‌ی دقیق تکرار شود؛ گوگل می‌فهمد «بودجه خزش» و «Crawl Budget» یک چیزند.
پس چه چیزی جواب می‌دهد؟
- پوشش کامل موضوع: زیرموضوع‌ها و سؤال‌هایی که مخاطب انتظار دارد جواب بگیرد.
- استفاده‌ی طبیعی از اصطلاحات مرتبط: مقاله‌ای درباره‌ی Core Web Vitals طبیعتاً از LCP و INP و CLS حرف می‌زند.
- تطابق با هدف جستجو.
- عمق موضوعی سایت از طریق خوشه‌ی موضوعی.
ابزارهای «LSI» به کار می‌آیند؟
ابزارهایی که «کلمات LSI» پیشنهاد می‌دهند در واقع فهرستی از کلمات مرتبط و پرتکرار در صفحه‌های برتر می‌سازند. این فهرست برای ایده گرفتن و پیدا کردن زیرموضوع‌های جاافتاده مفید است؛ فقط نباید آن را فهرستی برای «پاشیدن» در متن دانست.
اشتباه‌های رایج
- اضافه کردن مصنوعی ده‌ها کلمه‌ی مترادف به متن.
- خرید خدمات «بهینه‌سازی LSI».
- تمرکز روی کلمات به‌جای جواب دادن به سؤال‌های واقعی.