RankBrain چیست؟ اولین سیستم یادگیری ماشین گوگل در رتبه‌بندی

RankBrain گوگل و الگوریتم‌ها به‌روزرسانی: ۱۴ آبان ۱۴۰۵
تعریف کوتاه

RankBrain سیستم یادگیری ماشینی است که گوگل از ۲۰۱۵ در رتبه‌بندی استفاده می‌کند تا بفهمد کلمات چطور به مفاهیم مربوط‌اند؛ به‌خصوص برای جستجوهایی که قبلاً هرگز دیده نشده‌اند. اولین قدم بزرگ گوگل به سمت فهم معنا به‌جای تطبیق کلمه بود.

RankBrain چه مشکلی را حل کرد؟

هر روز بخش قابل‌توجهی از جستجوهای گوگل عبارت‌هایی‌اند که قبلاً هرگز جستجو نشده‌اند. قبل از RankBrain، گوگل برای این عبارت‌ها بیشتر به تطبیق کلمه‌ها تکیه می‌کرد. RankBrain با یادگیری ماشین یاد گرفت عبارت‌های ناآشنا را به مفاهیم آشنا وصل کند و بفهمد کاربر احتمالاً دنبال چیست.

چقدر مهم است؟

گوگل در ۲۰۱۵ که RankBrain را معرفی کرد، آن را سومین سیگنال مهم رتبه‌بندی خواند. امروز RankBrain یکی از چند سیستم هوش مصنوعی گوگل است و در کنار BERT و MUM و مدل‌های جدیدتر کار می‌کند.

می‌شود برای RankBrain بهینه‌سازی کرد؟

نه به شکل مستقیم. RankBrain دنبال این است که بفهمد کدام صفحه‌ها واقعاً به هدف جستجو جواب می‌دهند. پس همان کارهای پایه مؤثرند:

  • نوشتن برای انسان با زبان طبیعی، نه تکرار مکانیکی کلمه‌ی کلیدی؛
  • پوشش کامل موضوع و مفاهیم مرتبط؛
  • جواب روشن به سؤال اصلی.

افسانه‌های رایج

  • «RankBrain فقط زمان ماندن کاربر را می‌سنجد»: گوگل چنین چیزی را تأیید نکرده است. البته داده‌های رفتار کاربر در سیستم‌های دیگری مثل NavBoost نقش دارند (لیک گوگل و NavBoost).
  • «ترفند مخصوص RankBrain»: وجود ندارد.
آموزش کامل الگوریتم‌های گوگل و اثر آن‌ها بر سئو